Claude 拿下冠军, 6 大 AI 网格策略对决真相

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NOF1推出的「AI炒币实盘竞技场」第一赛季，终于在2025年11月4日早上6点收官，吊足了币圈、科技圈和金融圈的胃口。

但这场“AI智商公开测试”的结局却有点出乎意料，六个模型总计的6万美元本金，收官时只剩4.3万美元，整体亏损约28%。其中，Qwen3-Max和DeepSeekv3.1双双盈利，Qwen3-Max逆袭拔得头筹；而美系四个模型则全线亏损。

有意思的是，近期OKX和AiCoin联手搞的六个AI模型实盘测评，不盯着短线炒币那套，而是把目光放在了合约网格策略上，偏偏就是这个选择，挖出了6大AI模型的真实收益表现：在合约网格策略里，AI实现了“群体生存”——所有模型都拿到了正收益。这意味着，AI模型或更适合中性、系统化的网格策略，而非短线追涨杀跌。

其中，Claude直接拿下冠军，而之前在NOF1赛事里排名第一的Qwen3，这次反倒成了倒数第一。GPT-5和Gemini表现相对稳健，分别拿下了第二和第三；DeepSeek与Grok4则“殊途同归”，尽管策略设置不同，但最终的收益却几乎一致。

同样的AI模型，为什么会在两次不同的测验中，出现这种极大反差？这背后蕴含的逻辑，又会对策略和交易用户带来哪些启发呢？

6大AI网格策略实盘：Claude拿下冠军，全员正收益

「AI炒币实盘竞技场」故事背景很简单，让六个AI模型各持1万美元本金，在PerpDEX平台自主交易BTC、XRP等永续合约，周期两周（10月18日左右启动）；全程仅投喂市场量化数据，AI需自主决定多空、杠杆、仓位，且每次决策要附置信度评分。

为此，我们同样采取极简的设定：在统一条件下（每个AI投入1000USDT、5倍杠杆），让六个AI模型于2025年10月24日至11月4日期间进行实盘测试。基于OKX的BTC/USDT永续1小时的走势图，给出一个AI网格的参数，包括价格区间和网格数量，方向（做多、做空、中性）和模式（等差、等比）。

得到的结果是，所有AI模型均采用等差网格模式与中性网格策略，但在价格区间设定、网格密度等具体参数执行上差异明显：Grok4与DeepSeek区间最宽（100,000-120,000U），前者网格数量达50个（间距更小），后者仅20个；Gemini区间为105,000-118,000U，同样设50个网格；GPT-5区间窄至105,000-115,500U，且网格数量最少（仅10个，间距最大）；Qwen3区间最窄（108,000-112,000U），网格数量20个。